XC5VLX50-1FF1153C 參數(shù)：沒有可詢客服

在AI算法尚不成熟的時候，可編程的靈活性給予了FPGA一定的市場優(yōu)勢。

但是，隨著目前AI算法進(jìn)一步成熟，各類全定制化的AI芯片開始陸續(xù)出現(xiàn)，比如搭載了寒武紀(jì)NPU的麒麟970手機芯片，又比如賽靈思投資的深鑒科技明年就要推出的AI芯片“聽濤”等。定制化芯片能夠提供更低的功耗與更高的能效比，其批量生產(chǎn)的成本也低于FPGA，那么在這樣的背景下，F(xiàn)PGA的靈活性又是否能保持優(yōu)勢呢？

1.計算機視覺及機器學(xué)習(xí)算法加速，帶來最快的系統(tǒng)響應(yīng)

2.提供快速升級至傳感器最佳可用類型及組合所需的可重配置性，這是其它產(chǎn)品沒有的特性

3.可任意連接至最新機器和／或云

在賽靈思看來，人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用正在迅速擴(kuò)大到越來越多的邊緣市場，從云到端，從人臉識別攝像頭，無人駕駛汽車，機器人、語音識別等各種新興應(yīng)用， 賽靈思全可編程的FPGA或Zynq SoC系列都能夠為客戶部署先進(jìn)的高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法及應(yīng)用帶來更高的性能和低延遲優(yōu)勢。

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